“AI中医3分钟完成体质分析，全球60%医院部署AI诊断系统——这场医疗革命正让偏远地区患者获得三甲医院级诊疗，区块链技术同步守护数据安全。”
9 月 3 日，科技领域迎来两大里程碑事件：三星确认全球首款 2nm 移动芯片 Exynos 2600 准备量产，AI 在医疗领域的突破性应用则为人类健康带来新希望。
芯片产业竞争进入 “纳米级决战”。据网易手机网报道，三星 Exynos 2600 将搭载于明年 Galaxy S26 系列，采用 1+3+6 十核架构，超大核主频达 3.8GHz，新增 “热传递模块” 解决发热痛点。这一突破使三星在与苹果、高通的竞争中率先卡位 2nm 时代，业内预计明年下半年苹果、联发科将跟进 2nm 工艺，手机芯片性能竞赛全面升级。值得注意的是，英伟达同日否认 H100/H200 芯片短缺传闻，试图稳定 AI 算力市场预期。
AI 技术在医疗领域的应用迎来 “临床级突破”。韩国量子计算公司 Norma 利用自研量子 AI 算法，结合 NVIDIA GH200 超级芯片，将药物研发运算速度提升 73 倍，大幅缩短新药开发周期。清华大学与上海交通大学团队研发的全球首个眼部成像大模型 EyeFM，通过多模态融合实现精准诊断，已通过临床随机对照试验，为眼科疾病诊疗提供新范式。
更令人振奋的是脑机接口技术进步。《自然 – 机器智能》最新研究显示，AI 辅助的脑机接口系统让瘫痪患者控制机械臂的效率提升近 4 倍，为重度残障人士恢复运动功能带来曙光。在产业应用端，百度商家智能体升级为 “AI 销售团队”，打通线上线下营销链路；临平市依托算力小镇推动制造业 AI 渗透率，武汉则聚焦高端装备制造的 AI 赋能，“AI + 新制造” 正重塑产业形态。
规范与创新并行。9 月 2 日，中国《人工智能生成合成内容标识办法》正式施行，要求 AI 生成的文字、图片、视频必须添加显式或隐式标识，为技术发展划定伦理边界。这种 “创新突破 + 规范引导” 的双轨模式，正推动全球科技产业向更健康方向发展。
