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“AI 四小龙”依图科技,在新一轮AI大模型热潮下开始加速 AI 安防领域的商业化

2024-10-28

依图科技总裁段爱国表示,过去十年,依图拥有世界级算法,持续深耕安防行业,支撑了近千万路的视频智能化应用,在算法、数据、算力、AI架构方面都积累了显著优势。如今AI 2.0时代,大模型使长尾算法生产的边际成本趋近于0,促使AI技术能够加速商业落地。

“用极致性价比产品,用大模型的先进思想、理念和工具全方位赋能合作伙伴,助力伙伴转型成为场景大模型方案的提供商与运营商。”段爱国谈及依图万象合作伙伴业务定位时表示,基于依图训推一体+Agent架构、算法、算力的大模型产品赋能伙伴,帮助客户实现数据、应用与服务的闭环,从而开发和持续运营场景智能化应用。

会议期间,钛媒体App和依图科技研发副总裁许焰之间做了一个独家且深入的对话交流。

许焰对钛媒体App表示,所有人一直希望 AI 能够赋能百业,而 AI 大模型解决了过去行业成本高、门槛高、场景难通用等挑战,如今,依图的 AI 技术可以实现客户需求场景的匹配,To B/G政企端业务更多不再做“项目制”,而是提供软硬件产品方案,以实现公司高毛利率60%以上的预期。

钛媒体App了解到,经过多轮业务调整,如今依图科技已经连续两年走上商业正循环。

经历四次AI浪潮,依图再聚焦AI安防商业化

自1956年达特茅斯会议上创造“人工智能”(AI)这个术语以来,全球迎来了四次 AI 浪潮,计算机技术飞速进步。前两次 AI 浪潮中,所有人期盼的十年“AI 效应”这一看法泡沫破灭。不管是芯片“摩尔定律”速度跟不上 AI 的算力要求,还是数据量不够、算法不强、商业化不如预期,均让我们对 AI 保持着长期质疑的态度。

当下,我们终于迎来第三次 AI 浪潮。这一次,AI 算法、算力、数据“三驾马车”同步突破,从1997年,IBM “深蓝”击败国际象棋大师卡斯帕罗夫,到2016年,谷歌DeepMind的“阿尔法狗”(AlphaGo)击败了韩国围棋世界冠军李世石,过去近20年,机器学习、深度神经网络、NLP(自然语言处理)、生成式 AI 等技术都实现实验室到产业的落地。

研究机构Gartner每年会更新“技术成熟度曲线”(Hype Cycle)。AI 技术迎来从热潮到低谷,如今,生成式 AI 呈爆炸式增长,并迅速成为各业务部门和组织中部署最广泛的 AI 技术之一,走出了所谓的“死亡之谷”,再次迎来U形“膨胀期望峰值”。Gartner认为,未来2-5年,全球会持续迎来生成式 AI 热潮。

作为“AI 四小龙”之一,依图也经历了“技术成熟度曲线”类似过程。

2012年成立的依图科技,以 AI 芯片和算法为核心技术,致力于全面解决机器看、听、理解和规划的根本问题,为 AI 的发展和应用普及提供高性能、高密度和通用的算力,满足云端数据中心、边缘计算和物联网不断增长的智能计算需求。

过去10多年,依图科技从 AI 热潮中兴起,2019年左右迎来低谷,再到如今实现业务转型升级,恢复到正向现金流状态。截至目前,依图科技共计融资超过20亿元,投资方包括真格基金、红杉中国、高瓴资本、云锋基金等机构。

如今在资本降温,行业回归理性的大背景下,依图科技长期聚焦 AI 技术和产品,经历业务转型和升级,真正沉淀下自身的竞争壁垒。相对于其他三家商汤、旷视、云从,依图选择聚焦“安防”,解决智能商业、智能城市的业务需求,提供兼具芯片和算法的软硬件结合方案。

数据显示,2017年至2020年上半年间,依图已为国内30余省、自治区、直辖市及境外10多个国家和地区的800余家政府及企业终端客户,提供产品及解决方案。

事实上,依图很早就开始以Transformer架构为基础的生成式 AI 大模型研究与应用探索。

2020年,依图推出预训练语言理解模型ConvBERT,通过全新的注意力模块,仅用1/10(10%)的训练时间和1/6的参数就获得了与谷歌BERT模型一样的精度,相比OpenAI的GPT-3,可用更少时间去探索语言模型的训练,也降低了模型在预测时的计算成本。

随着ChatGPT风靡全球,2023年7月,以视觉为核心的依图天问多模态大模型正式发布,快速在全国项目中部署应用,截至目前,依图天问大模型已经在超过80个项目中落地并实现规模商用。

具体到技术业务层面,利用大模型(天问)、Agent(依图小明)、NPU(求实/求索)的结合,依图已实现 AI 技术在安防领域应用的闭环。

其中,大模型和应用层面,最新依图天问大模型4.5系统,细节目标布控准确率提升40%,数据量下降75%。

同时,依图天问大模型可以根据环境和需求的变化快速适配,相比于传统的机器学习模型的收集数据、训练模型时间达1-3个月以上,依图天问升级了预训练模型,可实现1分钟内对极少样本的新算法进行冷启动,1小时内完成在线标注训练,1天内快速部署上线,每天花几分钟对齐数据、简单点击对错,几天时间就可让算法达到超过90%的准确率。

另外,依图天问大模型支持多条件组合的场景布控,在城市管理、环境监测、公共安全等领域展现极高的实战应用价值。

例如,交通事故频发的城市路段采用依图“天问”大模型赋能利旧的前端摄像头来解决交通问题,包括拥有闯红灯、超速、不礼让行人、骑车不戴安全帽、违法掉头、压实线等各类算法,系统可快速上线,部署一周后精度便可从最开始的60%-70%达到近100%,且建设成本大幅下降。

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